1、選定需要數據分析的日期

　　在分析數據之前，首先你得明確你需要分析的時間段，不同的時間段意味著不同的數據，也會對你后期的優化規劃有影響，所以說時間段的選擇是要你確定數據沒有問題的前提下進行。

　　2、將需要分析的數據導出到excel中

　　在確定選擇好時間段后，就在統計工作中導出你所選的數據，導出的格式最好的excel，以便于我們分析，百度統計是可以導出excel的。如果你用的是第三方的統計工具，那你需要看下是否支持excel導出，如果沒有的話建議你裝一個百度統計，也是挺方便的。

　　3、算出重點的數據的平均值

　　從百度統計中導出我們知道有些數據是沒有的，比如說平均轉化成本，需要自己計算。在計算時，運營燈塔需要提醒的是因為不同的賬戶設置了不同的轉化指標，分了使數據更加的準確，我們需要把所有的轉化指標都計算進去，比如頁面轉化次數、事件轉化次數、留言量等等。

　　4、每個關鍵詞數據與平均值進行對于篩選

　　在計算出平均轉化成本之后，我們就可以拿關鍵詞的轉化成本與平均轉化成本進行對比，看哪些關鍵詞的轉化成本是高于平均轉化成本的，哪些關鍵詞是低于平均轉化成本的，并對其篩選標注不同的顏色，便于我們后期分類。

　　5、對關鍵詞進行分類維護

　　做好了以上4步，幾乎數據分析的過程算是結束了，下面就是整理整個表格，將關鍵詞根據我們上面所說的優質詞，重點優化詞，低價搶流量詞，保留詞進行分類，用于后面的優化策略。