為什么要分析用戶的任務(wù)完成度?其實每個網(wǎng)站分析的方案和模型都應(yīng)該具備它的目的和意義，否者就失去了分析的價值。所以這篇文章就是為了回答這個問題，同時也作為“讓用戶更容易地找到需要的信息”專題的完結(jié)篇。

　　所以這里先提出一個假設(shè)：讓用戶更容易地找到需要的信息進(jìn)而幫助用戶完成預(yù)期的任務(wù)，能夠有效地提升用戶滿意度。

　　用戶滿意度的影響因素

　　我們不妨先來看一下用戶滿意度是怎么定義的，根據(jù)美國顧客滿意度指數(shù)模型(ACSI, American Customer Satisfaction Index)的描述，用戶滿意度是用戶對產(chǎn)品或服務(wù)的預(yù)期與實際接受的產(chǎn)品或服務(wù)的感受間的差距，差距越小，滿意度越高。對于以信息服務(wù)為主的網(wǎng)站而言，用戶訪問網(wǎng)站的預(yù)期就是找到自己需要的信息，完成既定的任務(wù)(尋找信息、購物、娛樂等)，那么如何衡量用戶實際接受到的網(wǎng)站服務(wù)的質(zhì)量水平，進(jìn)而推測它們之間存在的差距?對于用戶對網(wǎng)站實際的感受，可以從以下3方面體現(xiàn)：

　　用戶是否完成預(yù)期任務(wù)(網(wǎng)站是否及格)

　　完成任務(wù)過程中良好的體驗(也許網(wǎng)站能打八九十分了)

　　感受創(chuàng)意或意外的收獲(獲得附加分的機(jī)會)

　　所以，保證用戶完成預(yù)期的任務(wù)是網(wǎng)站質(zhì)量的及格線，也可以看作是網(wǎng)站的生命線。那么任務(wù)完成度對于用戶滿意度是否有這么重要的影響呢?我們需要對以上的假設(shè)進(jìn)行驗證。

　　任務(wù)完成度與用戶滿意度

　　為了驗證任務(wù)完成度是否對用戶的滿意度有顯著的影響，我們在統(tǒng)計用戶任務(wù)完成情況的同時，需要收集用戶對網(wǎng)站的滿意度，所以上篇文章問卷調(diào)查中對用戶滿意度的打分題中采集到的數(shù)據(jù)就有了用武之地。我們可以通過比較完成任務(wù)的用戶與未完成任務(wù)的用戶對滿意度的打分是否存在顯著性差異的方法來驗證任務(wù)完成度對用戶滿意度的影響是否顯著。

　　這里可以使用兩組獨立樣本T檢驗的方法，把問卷調(diào)查中采集到的樣本數(shù)據(jù)分為兩組，一組是未完成任務(wù)的用戶的滿意度打分，另一組是完成任務(wù)用戶的滿意度打分，我們可以認(rèn)為這兩組數(shù)據(jù)都是近似的符合正態(tài)分布，進(jìn)而比較這兩組樣本的總體均值是否存在顯著差異。(或許你認(rèn)為這個結(jié)果是顯而易見的，這個驗證完全是多此一舉，那就當(dāng)我是畫蛇添足，無聊打發(fā)時間吧。 )

　　首先提出零假設(shè)：

　　H0 ： μ1 = μ2

　　再將收集到的樣本數(shù)據(jù)通過SPSS或Excel的數(shù)據(jù)分析功能進(jìn)行雙樣本均值T檢驗，過程就不詳細(xì)論述了，不然估計很多用戶立馬會離開網(wǎng)站甚至直接關(guān)閉瀏覽器了。

　　

 

　　從SPSS的分析結(jié)果中可以看出，完成任務(wù)與未完成任務(wù)用戶的滿意度打分均值(上面一張表Mean值)可以看出，完成用戶的滿意度均值明顯大于未完成用戶。從下面那張表的95%置信區(qū)間的檢驗結(jié)果可以看到，F(xiàn)檢驗的顯著性概率為0.847>0.05，所以我們可以認(rèn)為完成任務(wù)用戶與未完成任務(wù)用戶的滿意度打分的樣本方差沒有明顯差異;而T檢驗的顯著性(雙尾)概率近似于0，小于0.05，因此拒絕零假設(shè)，即兩個樣本的總體均值存在顯著差異，進(jìn)而我們可以得出完成任務(wù)的用戶滿意度顯著地高于未完成任務(wù)的用戶滿意度。

　　通過上面的分析，我們驗證了文章一開始提出的假設(shè)，即用戶的任務(wù)完成度對提升用戶的整體滿意度有顯著的影響。那么如何通過提高用戶的任務(wù)完成度來提升用戶滿意度呢?

　　如何提升用戶滿意度

　　提升用戶滿意度，我們可能需要做很多事情，從全局到細(xì)節(jié)，需要處處為用戶的體驗和感受著想。既然我們已經(jīng)驗證用戶的任務(wù)完成度對用戶滿意度會產(chǎn)生顯著影響，那么我們可以先從提升用戶的任務(wù)完成度開始。這里可以參考我之前寫的關(guān)于如何讓用戶更容易地找到需要的信息的4篇文章——優(yōu)化網(wǎng)站信息架構(gòu)，優(yōu)化網(wǎng)站內(nèi)部搜索，優(yōu)化網(wǎng)站導(dǎo)航設(shè)計，優(yōu)化相關(guān)內(nèi)容推薦。

　　這些優(yōu)化可以從普遍的層面上提高用戶的任務(wù)完成度，但顯然以上這些還是不夠的，因為用戶的知識構(gòu)成存在著差異，用戶遇到的問題也會各不相同，所以上篇文章的問卷中當(dāng)用戶未完成任務(wù)時填寫的為什么沒有完成任務(wù)的開放性問題就能發(fā)揮作用了，我們需要針對各類用戶(甚至個別用戶)遇到的不同問題分別提供有效的解決方案，這也是為什么很多網(wǎng)站都會設(shè)置FAQ甚至在線客服的原因。

　　所以我們首先要滿足用戶訪問網(wǎng)站的最基本的期望——完成他們預(yù)期的任務(wù)，從該層面上提升用戶滿意度，下面是我畫的一個簡單的示意圖，就作為文章的結(jié)尾吧：

　　

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