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        如何了解百度搜索引擎的中文分詞技術
        信息來源:長沙做網站   發布時間:2013-10-24   瀏覽:

        從形式上看,詞是穩定的字的組合,因此在上下文中,相鄰的字同時出現的次數越多,就越有可能構成一個詞。因此字與字相鄰共現的頻率或概率能夠較好的反映成詞的可信度。可以對語料中相鄰共現的各個字的組合的頻度進行統計,計算它們的互現信息。

          定義兩個字的互現信息,計算兩個漢字X、Y的相鄰共現概率。互現信息體現了漢字之間結合關系的緊密程度。當緊密程度高于某一個閾值時,便可認為此字組可能構成了一個詞。這種方法只需對語料中的字組頻度進行統計,不需要切分詞典,因而又叫做無詞典分詞法或統計取詞方法。但這種方法也有一定的局限性,會經常抽出一些共現頻度高、但并不是詞的常用字組,例如“這一”、“之一”、“有的”、“我的”、“許多的”等,并且對常用詞的識別精度差,時空開銷大。實際應用的統計分詞系統都要使用一部基本的分詞詞典(常用詞詞典)進行串匹配分詞,同時使用統計方法識別一些新的詞,即將串頻統計和串匹配結合起來,既發揮匹配分詞切分速度快、效率高的特點,又利用了無詞典分詞結合上下文識別生詞、自動消除歧義的優點。

          前面我們有講到《SEO之基于字符串匹配的分詞方法》和《SEO之基于理解的分詞方法》,那么這三種方法中,到底是哪種SEO分詞算法的準確度更高,目前尚無定論。對于任何一個成熟的分詞系統來說,不可能單獨依靠某一種算法來實現,對于中文詞的識別,需要綜合多種算法來處理不同的問題。

          分詞準確性對搜索引擎來說非常重要,如果分詞速度太慢,即使準確性再高,對于搜索引擎來說也是不可用的,因為搜索引擎需要處理數以億計的網頁,如果分詞耗用的時間過長,會影響到搜索引擎對內容的更新速度。因此對于搜索引擎來說,分詞的準確性和速度,都需要達到很高的要求。




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